【NotebookLM】第8回　NotebookLMのまとめと今後の展望

はじめに

これまでの連載では、NotebookLMの基本機能から営業・マーケティング活用、他AIツールとの比較まで幅広く解説してきました。
最終回では、これまでのポイントを整理し、今後の活用の方向性について考えます。

1. NotebookLMの活用ポイント総まとめ

1. 資料をアップロードしてAIと対話
   • 自社資料や過去提案書を元に、要点抽出や質問応答が可能
   • 長文資料もAIが文脈を理解して整理
2. 要約・アウトライン作成
   • 提案書、マーケティングレポート、会議資料の効率的な要約
   • 作業時間を大幅に短縮し、重要情報に集中できる
3. ナレッジ蓄積とチーム共有
   • FAQや社内マニュアルを自動生成し、チーム全体で活用
   • 新人教育や情報伝達の効率化に貢献
4. 営業・マーケティングへの応用
   • 競合調査や顧客情報整理、キャンペーン企画の下書き作成
   • 資料作成や情報整理の効率化で業務成果を向上
5. 他AIツールとの使い分け
   • ChatGPTやNotion AIと併用し、用途に応じて最適なツールを選択

2. 導入・活用のコツ

• 資料整理を事前に行い、AIが理解しやすい形にする
• 質問や指示を具体化し、目的に沿った出力を得る
• チーム内でルールを決め、ナレッジを蓄積・共有する
• 出力結果は必ず確認し、精度や改善点をフィードバック

3. 今後の展望

NotebookLMはまだ発展途上のツールであり、以下のような方向で進化が期待されます。

• マルチモーダル対応の拡張
  → 画像や音声、動画などの資料にも対応し、情報整理の幅が拡大
• チームコラボレーション機能の強化
  → チーム全体でナレッジを管理・活用する仕組みの充実
• 外部ツール・API連携の拡張
  → CRMやBIツールなどとの統合で、業務フローに自然に組み込み可能
• 日本語対応の向上
  → より自然で正確な日本語の要約・質問応答が可能に

まとめ

NotebookLMは、資料の整理・要約・ナレッジ管理・営業・マーケティング活用まで幅広く対応できるAIツールです。
他AIツールと併用し、用途に応じて最適化することで、ビジネス現場での情報活用力を格段に向上させることができます。 この連載を通じて、読者の皆様がNotebookLMの特徴と活用方法を理解し、自社業務への導入を具体的にイメージできるようになることを目指しました。